| بهینه‌سازی برنامه‌های تمرینی با مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی |
| کد مقاله : 1585-3RDPECONF (R1) |
| نویسندگان |
|
مژگان ایلکا *1، سید رفیع شفا بخش کلور2، مهنوش سالاری نهند3، میترا ایلکا4 1کارمند 2پرسنل دانشگاه فرهنگیان 3استاد هیات علمی 4فرهنگی |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعی با توانایی‌های پیشرفته خود در تحلیل داده‌های ورزشی و فیزیولوژیکی به ابزاری کلیدی برای بهینه‌سازی برنامه‌های تمرینی ورزشکاران تبدیل شده است. این فناوری از طریق مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قادر به شخصی‌سازی برنامه‌های تمرینی، پیش‌بینی نتایج، مدیریت زمان استراحت و شدت تمرینات و همچنین جلوگیری از آسیب‌ها می‌باشد. هدف این مقاله بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد ورزشی و چالش‌ها و فرصت‌های موجود در استفاده از این فناوری در بهینه‌سازی برنامه‌های تمرینی است. با توجه به پیچیدگی‌های روزافزون تمرینات ورزشی، استفاده از داده‌های دقیق و تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته می‌تواند به مربیان و ورزشکاران کمک کند تا تمرینات خود را مؤثرتر و ایمن‌تر انجام دهند. این پژوهش با روش توصیفی-تحلیلی انجام شده است و از طریق بررسی منابع علمی و مطالعات موردی، به تحلیل مزایا و چالش‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی تمرینی پرداخته است. داده‌ها به شیوه کتابخانه‌ای گردآوری و با استفاده از تحلیل کیفی بررسی شده‌اند تا میزان اثربخشی این فناوری مشخص گردد. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده نه‌تنها می‌تواند دقت برنامه‌های تمرینی را افزایش دهد، بلکه از طریق پیشگیری از آسیب‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای تمرینی، نقش مؤثری در ارتقای عملکرد ورزشکاران ایفا می‌کند. بااین‌حال، چالش‌هایی مانند نیاز به داده‌های گسترده، هزینه‌های پیاده‌سازی و پیچیدگی‌های فنی، از موانع اصلی در استفاده گسترده از این فناوری هستند. در نهایت، پیشنهادهایی برای بهبود بهره‌گیری از هوش مصنوعی در طراحی برنامه‌های تمرینی ارائه شده است. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، بهینه‌سازی تمرینات، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، یادگیری ماشین، پیش‌بینی آسیب‌ها، عملکرد ورزشی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |